Обновить pi_02.07.2025.md

pi_02.07.2025.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-Ваш запрос касается создания **интеллектуального чат-бота** (ИИ-агента) в системе **Битрикс24**, с интеграцией данных из **BookStack**, использованием **моделей искусственного интеллекта** и дополнительными функциями безопасности, обновления данных и масштабируемости.
+Ваш запрос, по пожеланиям к чат-боту - ИИ-агенту в системе **Битрикс24**, с интеграцией данных из **BookStack**, использованием **моделей искусственного интеллекта** и дополнительными функциями безопасности, обновления данных и масштабируемости:
 
-Ниже приведён технический анализ и коммерческое предложение с точки зрения разработчика, реализующего такую систему.
+Технический анализ и коммерческое предложение на реализацию системы.
 
 ---
 
@@ -24,6 +24,7 @@
 - Поддерживается полная выгрузка: книги → главы → страницы.
 - При каждом обновлении или добавлении статьи данные сохраняются в локальной базе данных (например PostgreSQL + Elasticsearch).
 - Можно настроить частоту обновления: автоматически раз в сутки или по триггеру.
+- Предусмотреть разграничение по правам доступа к материалам
 
 ### ✅ Интеграция с Битрикс24
 - Чат-бот реализуется как открытый или внутренний прикладной веб-сервис, подключаемый к порталу Битрикс24 через:
@@ -34,15 +35,15 @@
 ### ✅ Использование ИИ-моделей
 #### Варианты использования моделей:
 1. **Локальная модель** (на сервере компании):
-   - Примеры: Llama 3, Qwen, Zephyr, Mistral (Open Source)
+   - Примеры: Llama 3, Qwen, Mistral (Open Source)
    - Требует GPU-ускорения (минимум NVIDIA A6000 или аналог)
    - Полный контроль над данными, соблюдение регулирования
 2. **Российские модели (локальные или облачные)**:
-   - Примеры: Сбер AIPlatform, Яндекс GigaChat, KANDIDEA, SberGPT, VK AI, Mail.Ru
+   - Примеры: Яндекс GPT, GigaChat
    - Высокая отказоустойчивость, SLA, лицензирование
 3. **Гибридное размещение**:
    - Языковая модель — за периметром (но только в РФ), остальное — внутри компании
-   - Например: Яндекс GigaChat API + собственный бэкенд
+   - Например: Яндекс GPT, GigaChat, облачные Llama 3, Qwen, Mistral + собственный бэкенд
 
 ### ✅ Ручная загрузка документов
 - Поддержка форматов: PDF, DOCX, XLSX, TXT, HTML
@@ -52,8 +53,8 @@
 ### ✅ Масштабируемость
 - Архитектура позволяет подключать другие источники знаний:
   - Confluence
-  - Notion
-  - SharePoint
+  - Postgres
+  - HTTP REST запросы
   - Wiki
 - Все источники могут быть независимыми и иметь свои правила индексации
 
@@ -123,6 +124,4 @@
 
 ---
 
-## 📞 Хотите получить ТЗ, расчёт по срокам и стоимость — могу подготовить в течение 2–3 рабочих дней.
-
-Если нужно, могу также организовать пилотный запуск на ограниченном числе статей или прототип системы для тестирования.
+Если необходимо, можно организовать пилотный запуск на ограниченном числе статей или прототип системы для тестирования(без интеграции с Битрикс24).