128 lines
8.3 KiB
Markdown
128 lines
8.3 KiB
Markdown
Технический анализ и коммерческое предложение на реализацию системы, по пожеланиям к чат-боту - ИИ-агенту в системе **Битрикс24**, с интеграцией данных из **BookStack**, использованием **моделей искусственного интеллекта** и дополнительными функциями безопасности, обновления данных и масштабируемости:
|
||
|
||
.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🧩 1. Общая архитектура системы
|
||
|
||
### Основные компоненты:
|
||
1. **Сервис синхронизации BookStack → База данных ИИ-системы**
|
||
2. **ИИ-движок для обработки запросов (LLM)**
|
||
3. **Сервис поиска/ранжирования статей по релевантности**
|
||
4. **Модуль интеграции с Битрикс24 (REST API / Webhook)**
|
||
5. **Система прав доступа и фильтрации контента**
|
||
6. **Модуль загрузки сторонних документов**
|
||
7. **Панель управления и мониторинг состояния системы**
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🛠️ 2. Реализация ключевых возможностей
|
||
|
||
### ✅ Интеграция с BookStack
|
||
- Синхронизация статей происходит через REST API BookStack.
|
||
- Поддерживается полная выгрузка: книги → главы → страницы.
|
||
- При ответах с использованием статей, отдаётся ссылка на статью, графические материалы, вложенные файлы
|
||
- При каждом обновлении или добавлении статьи данные сохраняются в локальной базе данных (например PostgreSQL + Elasticsearch).
|
||
- Можно настроить частоту обновления: автоматически раз в сутки или по триггеру.
|
||
- Предусмотреть разграничение по правам доступа к материалам
|
||
|
||
### ✅ Интеграция с Битрикс24
|
||
- Чат-бот реализуется как открытый или внутренний прикладной веб-сервис, подключаемый к порталу Битрикс24 через:
|
||
- REST API (для CRM, задач, пользователей)
|
||
- Webhook (для получения событий от пользователя)
|
||
- Возможна интеграция в CRM, проекты, звонки, корпоративный портал.
|
||
|
||
### ✅ Использование ИИ-моделей
|
||
#### Варианты использования моделей:
|
||
1. **Локальная модель** (на сервере компании):
|
||
- Примеры: Llama 3, Qwen, Mistral, DeepSeek
|
||
- Собственный бэкенд внутри компании
|
||
- Требует GPU-ускорения (минимум NVIDIA A6000 или аналог)
|
||
- Полный контроль над данными, соблюдение регулирования
|
||
2. **Облачные модели на Российских серверах**:
|
||
- Языковая модель — за периметром: Яндекс GPT, GigaChat или хостинги LLM - MWS GPT и ему подобные
|
||
- Высокая отказоустойчивость, SLA, лицензирование
|
||
- Всё, кроме LLM — внутри компании(собственный бэкенд)
|
||
|
||
### ✅ Ручная загрузка документов
|
||
- Поддержка форматов: PDF, DOCX, XLSX, TXT, HTML
|
||
- Загруженные документы индексируются и становятся частью знаний ИИ-агента
|
||
- Возможность указать метаданные (например: "видимость только для руководителей")
|
||
|
||
### ✅ Масштабируемость
|
||
- Архитектура позволяет подключать другие источники знаний:
|
||
- Confluence
|
||
- Postgres
|
||
- HTTP REST запросы
|
||
- Wiki
|
||
- Все источники могут быть независимыми и иметь свои правила индексации
|
||
|
||
### ✅ Разграничение прав доступа
|
||
- Настройка ролей и групп пользователей (через Битрикс24)
|
||
- Фильтрация результатов по:
|
||
- Должности
|
||
- Отделу
|
||
- Профилю в CRM
|
||
- Пример: пользователи не с ролью «Руководитель» не видят секретных статей
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 💰 3. Коммерческое предложение
|
||
|
||
### 🔹 Условия сотрудничества:
|
||
- Работа в рамках одного договора (все вопросы по интеграциям и сторонним сервисам решает ваш исполнитель)
|
||
- Гарантия соответствия законодательству РФ (обработка ПДн, хостинг, сертификации)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📊 4. Стоимость и варианты реализации
|
||
|
||
| Параметр | Локальная модель | Гибрид |
|
||
|---------|------------------|-------------------------------------|
|
||
| **Предпроект, уточнение требований** | 65 000 ₽ | 65 000 ₽ |
|
||
| **Разработка системы** | от 750 000 ₽ | от 650 000 ₽ |
|
||
| **Оборудование (мин.)** | от 1 200 000 ₽ (NVIDIA A6000, 256ГБ RAM, 2ТБ NVMe SSD) | от 600 000 ₽ (или на серверах заказчика) |
|
||
| **Ежемесячная плата за модель** | ~ 0 ₽ (Open Source) | от 50 000 до 150 000 ₽ |
|
||
| **Поддержка системы** | от 40 000 ₽/мес | от 40 000 ₽/мес |
|
||
| **SLA / доступность** | зависит от оборудования | 99.9%+ |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## ⚙️ 5. Технические требования к оборудованию (для локальной модели)
|
||
|
||
### Минимальные требования:
|
||
| Компонент | Рекомендуемая конфигурация |
|
||
|----------|----------------------------|
|
||
| CPU | Intel Xeon W-2245 / AMD Ryzen Threadripper |
|
||
| RAM | 256 GB |
|
||
| GPU | NVIDIA A6000 / RTX 6000 Ada / H100 (опционально) |
|
||
| Storage | 2 TB NVMe SSD |
|
||
| ОС | Linux (Ubuntu 22.04 LTS) |
|
||
| Сеть | 100 Мбит/с минимум, рекомендуется 1 Гбит/с |
|
||
|
||
> Для более тяжёлых моделей (Llama3 70B, Mixtral) потребуется несколько GPU или использование Quantization.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📈 6. Преимущества решения
|
||
|
||
✅ Полный цикл разработки и внедрения
|
||
✅ Единая точка ответственности (все вопросы по интеграциям решаются нами)
|
||
✅ Соответствие российскому законодательству (ФЗ-152, ФЗ-187)
|
||
✅ Расширяемость и масштабируемость
|
||
✅ Контроль над данными и безопасностью
|
||
✅ Поддержка различных источников знаний
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📌 Далее можно сделать:
|
||
|
||
1. **Определиться с моделью ИИ:** Open Source (локально), российская облачная модель, гибрид.
|
||
2. **Выбрать режим обновления БЗ:** автоматический (раз в сутки) или вручную.
|
||
3. **Уточнить политики доступа:** какие роли должны видеть какие данные.
|
||
4. **Заключить договор на проектирование и внедрение.**
|
||
|
||
---
|
||
|
||
Если необходимо, можно организовать пилотный запуск на ограниченном числе статей или прототип системы для тестирования(без интеграции с Битрикс24). |